달나라 노트

numpy의 ndim attribute는 어떤 array가 몇차원인지를 알려줍니다. 아래는 ndim attribute를 사용한 예시입니다. import numpy as np arr_test = np.array( [1, 2, 3, 4, 5] # 1차 array ) print(arr_test) print(arr_test.ndim) -- Result [1 2 3 4 5] 1 import numpy as np arr_test = np.array( [ # 1차 array [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5] # 2차 array ] ) print(arr_test) print(arr_test.ndim) -- Result [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] ..

import numpy as np arr_test = np.array( [ # 1차 array [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5] # 2차 array ] ) print(arr_test) print(arr_test.size) print(arr_test.shape) -- Result [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5]] 15 (3, 5) 위 예시를 봅시다. 2차원 array를 만들고 size와 shape attribute를 적용시켰습니다. size attribute는 array에 존재하는 모든 요소의 개수를 알려줍니다. 위 예시의 array는 5개의 요소를 가진 array가 총 3개 들어있는 2차원 array입니다. 이것을 ..

Python에서는 굉장히 간단하게 URL을 QR Code로 전환시켜주는 library가 있습니다. 이것을 한번 알아보죠. pip install qrcode 먼저 qrcode library를 설치해줍시다. import qrcode url = 'https://www.google.com' qr_img = qrcode.make(url) qr_img.save(stream='qr_code.png') 위 코드를 실행하면 qr_code.png라는 이미지 파일이 생성되며 그 파일은 아래와 같습니다. QR Code를 카메라로 비추면 www.google.com으로 이동됩니다. 굉장히 간단하죠? pip install pyqrcode 이번에는 pyqrcode라는 library를 이용해봅시다. pip install pypng 이..

Python에서는 변수에 숫자나 글자같은 단순한 값 뿐 아니라 여러 값들을 묶어놓은 묶음(collection)을 할당할 수 있습니다. Python에 있는 묶음 데이터(collection)들은 어떤 것이 있으며 각각의 특성이 무엇인지 알아봅시다. 1. list temp_list = [1, 1, 2, 'a', 'bb', '1a2b3c'] temp_list_2 = ['apple'] 가장 먼저 list입니다. 가장 많이 쓰이는 형태입니다. list는 위처럼 대괄호[]로 묶어서 변수에 할당할 수 있습니다. 대괄호 안에는 각각의 요소들이 콤마의 형태로 구분지어져 있습니다. (요소란 collection 안에 있는 하나하나의 구성품들을 의미합니다.) temp_list_2에서 보이는 것 처럼 list 속 요소는 1개일수..