달나라 노트

import matplotlib.pyplot as plt list_x = [ '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08' ] list_y = [10, 2, 8, 4, 6, 5, 6, 4] plt.plot(list_x, list_y, color='skyblue', marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=6) plt.show() 위 코드를 실행시키면 아래와 같은 결과가 나옵니다. 그래프 자체는 제대로 그려진거같은데, x축의 값이 겹쳐서 보이죠. x축을 날짜를 나타내는데 날짜를 나타내는 텍스트의 길이가 길어서 일부..

dict_test = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, } sample_value = dict_test['d'] print(sample_value) -- Result KeyError: 'd' 위 코드를 실행시켜보면 KeyError가 발생합니다. 왜냐면 dict_test라는 dictionary에는 a, b, c라는 key가 존재하는데, 존재하지 않는 d라는 이름의 key를 전달했기 때문이죠. 위 예시에서처럼 간단한 dictionary를 사용하면 사실 KeyError가 발생할 일도 거의 없고, KeyError가 발생한다고 해도 금방 코드를 수정할 수 있습니다. 하지만 dictionary가 복잡해지고 경우에 따라 key의 종류가 변동될 수 있는 상황에서 dictionary의 key를 전달해야한다면..

Python numpy library에는 난수(랜덤한 숫자)를 생성하는 method들이 있는데 어떤 것들이 있고 어떻게 사용할 수 있는지 알아봅시다. - numpy.random.rand() rand method는 0 이상 1 미만의 랜덤한 실수를 생성합니다. import numpy as np test_value = np.random.rand() print(test_value) -- Result 0.11999006968888681 import numpy as np test_value = np.random.rand(3) print(test_value) -- Result [0.56929945 0.43654139 0.87778867] 위 예시처럼 rand method에 숫자를 넣어주면 넣은 숫자의 길이만큼 랜덤..

matplotlib는 굉장히 재미있는 기능들을 제공하는데 그 중에선 image 파일을 읽어서 그래프로 나타내주는 기능을 제공합니다. 제가 이전에 먹었던 녹차빙수 사진을 한번 matplotlib를 이용해서 그래프 위에 나타내보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img img_test = img.imread('greentea_ice_flakes.png') plt.imshow(img_test) plt.show() directory 구조는 위와 같습니다. pyplot.py 파일에 위 예시코드가 적혀있으며 greentea_ice_flakes.png 파일이 바로 제가 먹었던 녹차빙수 사진입니다. - img_test = img.imrea..