달나라 노트

numpy의 sqrt는 어떤 수의 제곱근을 계산해줍니다. import numpy as np test_value = np.sqrt(1) print(test_value) test_value = np.sqrt(4) print(test_value) test_value = np.sqrt(9) print(test_value) -- Result 1.0 2.0 3.0 사용법은 간단합니다. 위처럼 그냥 어떤 값을 sqrt method의 parameter로 전달하면 그 값의 제곱근을 계산해줍니다. import numpy as np value_list = [1, 2, 4, 9, 16] result = np.sqrt(value_list) print(result) value_arr = [1, 2, 4, 9, 16] result..

numpy에서는 log함수를 지원합니다. 기본적으로 다음과 같이 3가지가 있습니다. numpy.log() = 밑이 e(자연 상수)인 log numpy.log2() = 밑이 2인 log numpy.log10() = 밑이 10인 log import numpy as np result = np.log(np.e) print(result) result = np.log2(2) print(result) result = np.log10(10) print(result) -- Result 1.0 1.0 1.0 numpy의 log method는 위처럼 사용할 수 있습니다. log method의 괄호 안에 log를 적용할 값을 넣어주면 되는것이죠. import numpy as np arr_test = np.array([1, 2..

Python numpy library에는 난수(랜덤한 숫자)를 생성하는 method들이 있는데 어떤 것들이 있고 어떻게 사용할 수 있는지 알아봅시다. - numpy.random.rand() rand method는 0 이상 1 미만의 랜덤한 실수를 생성합니다. import numpy as np test_value = np.random.rand() print(test_value) -- Result 0.11999006968888681 import numpy as np test_value = np.random.rand(3) print(test_value) -- Result [0.56929945 0.43654139 0.87778867] 위 예시처럼 rand method에 숫자를 넣어주면 넣은 숫자의 길이만큼 랜덤..

numpy의 min, max method는 각각 주어진 값들 중 최소값, 최대값을 return합니다. import numpy as np arr_test = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr_test) print(np.min(arr_test)) print(np.max(arr_test)) -- Result [1 2 3 4 5] 1 5 arr_test에서 각각 최소값, 최대값이 return됩니다. import numpy as np arr_test = np.array( [ # 1차 array [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15] # 2차 array ] ) print(arr_test) print(np.min(arr_tes..