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달나라 노트

Python Pandas : transform (유사 window function, 집계 결과를 index별로 추가하기)

transform method는 DataFrame에서 groupby로 집계한 결과를 동일한 index를 가진 행에 넣어서 return해줍니다. 말만 들으면 무슨 소린지 잘 감이 오지 않는데 실제 예시를 봅시다. import pandas as pd dict_item = { 'date': [ 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200104 ], 'item_id': [ 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4 ], 'item_name': [ 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', ..
Python/Python Pandas 2023. 1. 31. 02:09
Python Pandas : groupby & rolling (window function 흉내내기)

이 글에선 Pandas의 DataFrame에 groupby와 rolling method를 동시에 사용하는 예시를 보겠습니다. 이 글 이전에 아래 2개의 글을 먼저 읽고 오면 이해하는데 도움이 됩니다. https://cosmosproject.tistory.com/156 Python Pandas : rolling (DataFrame window function) Pandas에서 사용할 수 있는 window function 기능을 알아봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 'col2': [1000, 1100, 2100, 2050, 3000, 3100, 3200, 4200], 'col3': ['a.. cosmosproje..
Python/Python Pandas 2021. 7. 2. 19:30
Tableau : Window function {FIXED ~~ : ~~}

Tableau에선 Window function을 {FIXED ~~} 구문으로 사용할 수 있습니다. id category1 category2 name quantity 1 cate1 x a 10 2 cate1 x b 15 3 cate2 x c 30 4 cate2 y d 20 5 cate2 y e 25 위 데이터에 대해 아래처럼 window function을 적용해보겠습니다. {FIXED [category1], [category2] : sum([quantity])} 식은 위와 같으며 결과는 아래 표의 FIXED 컬럼을 보면 됩니다. (FIXED라는 컬럼을 window function이 적용된 컬럼으로 하였습니다.) id category1 category2 name quantity FIXED 1 cate1 x ..
Tableau 2021. 5. 28. 01:49
Redshift : [window function] SUM() OVER BETWEEN ~ AND ~ : 여러 row 값을 참조하여 특정 조건에 따라 합계 구하기

SUM() OVER BETWEEN ~ AND ~ Syntax SUM() OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY column_name ASC/DESC ROWS/RANGE BEWEEEN option_1 AND option_2) 위 Syntax는 특정 조건에 따라 SUM 함수를 실행할 수 있도록 OVER() 조건을 추가한 Syntax입니다. 이렇게 OVER() 절을 사용할 수 있는 함수를 Windowing Clause라고 합니다. SQL Reference에선 이러한 Windowing Clause를 사용할 수 있는 함수는 *표시가 붙어있습니다. 위에서 명시된 option_1과 option_2는 아래 이미지처럼 여러 가지 종류가 있습니다. 좀 복잡하죠. 몇가지만 살펴보겠습니다. 1...
SQL/Redshift 2020. 12. 17. 02:36
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